كشف فريق بحثي من جامعتي ميشيجان وكاليفورنيا الأمريكيتين عن تطوير نموذج ذكاء اصطناعي يسمى «FastGlioma» يمكنه اكتشاف بقايا أورام الدماغ السرطانية في غضون عشر ثوانٍ فقط خلال العمليات الجراحية.
يعتمد النموذج الجديد على الذكاء الاصطناعي لتحليل صور الأورام والتأكد من عدم بقاء أي نسيج سرطاني بعد إزالة الورم الرئيسي.
يعتمد «FastGlioma» على نموذج ذكاء اصطناعي تم تدريبه باستخدام صور عالية الدقة لأنسجة ورمية ويعمل على دمج التصوير البصري المجهري بتقنية تقدم صورًا سريعة ودقيقة للأنسجة، وتسمح هذه التقنية للأطباء بمعرفة ما إذا كانت هناك بقايا من الورم تحتاج إلى إزالتها قبل إنهاء العملية.
تم اختبار هذه التكنولوجيا على 220 مريضًا يعانون من أنواع مختلفة من الأورام وحققت دقة تصل إلى 92% وهي نسبة تتفوق على الطرق التقليدية المستخدمة حاليًا.
ففي المقارنة بين تقنية «FastGlioma» والطرق التقليدية، كانت نسبة الخطأ في الكشف عن بقايا الورم لدى الذكاء الاصطناعي 3.8%، بينما بلغت 25% للطرق الأخرى.
تتضمن الطرق التقليدية للكشف عن بقايا الأورام استخدام التصوير بالرنين المغناطيسي أو المواد الفلورية، لكن قد تكون هذه الطرق مكلفة وغير متاحة في جميع المستشفيات.
كما أن الأورام قد تشبه أنسجة الدماغ السليمة، مما يجعل تحديد البقايا صعبًا، أما «FastGlioma» فيقدم بديلًا أقل تكلفة وأكثر دقة وفعالية، ما يجعله خيارًا مناسبًا للعديد من المستشفيات حول العالم.
يتوقع أن يتم تطبيق «FastGlioma» على أورام أخرى خارج الدماغ في المستقبل، بما في ذلك أورام الرئة والثدي والبروستاتا، مما يجعله أداة شاملة للكشف السريع عن السرطان.
